Las 10 tecnologías más sobrevaloradas en IT – Cyber Tech

La tecnología de hoy es la materia de la ciencia ficción de ayer, con la inteligencia synthetic (IA), la robótica y la computación espacial generalizándose tras décadas de especulación y desarrollo. Pero, ¿están dando todos los resultados esperados? En algunos aspectos, sí; en muchos, no.

Es una tendencia típica, en la que las expectativas sobre una tecnología concreta superan lo que realmente puede hacer en este momento. El Hype Cycle de Gartner denomina a esta fase el ‘pico de expectativas infladas’, que se produce justo antes de que llegue la desilusión.

Los CIO suelen estar en primera línea de todo esto, ya sea porque están atrapados en el entusiasmo o porque tienen que gestionar las expectativas cuando los planes superan la realidad. “En cierto modo, somos realistas, porque reconocemos que todo esto tiene sus límites”, afirma Daniel Uzupis, CIO y responsable de Seguridad de la Información de Union Group Care. “Tenemos que ver más allá de todo el bombo publicitario para ver qué valor aporta realmente una tecnología”.

Hay muchos factores que contribuyen a inflar las expectativas. Algunas tecnologías alcanzan la categoría de sobrevaloradas cuando sus capacidades reales quedan por detrás de lo que los usuarios quieren que hagan. Otras llegan a ese punto cuando necesitan demasiado tiempo, esfuerzo y dinero para funcionar en todo su potencial.

¿Qué tecnologías entran en esta sobreexpectación? Hemos preguntado a ten responsables de TI qué opinan sobre lo que está sobrevalorado hoy en día, y esto es lo que tienen que decir.

1. IA generativa

La IA generativa encabeza la lista de tecnologías sobrevaloradas por segundo año, con un acuerdo casi unánime de que las esperanzas puestas en ella superan lo que realmente es capaz de hacer -y hacer bien- en este momento.

“Hay tanta exageración en torno a la IA generativa que algunos altos directivos creen que puede aplicarse ampliamente sin comprender del todo esta potente tecnología y, lo que es más importante, cómo puede utilizarse en sus organizaciones”, afirma Greg Barrett, que a través de GMB Consulting ofrece servicios de CIO y CTO fraccionados e interinos, así como asesoramiento a altos directivos.

Otros opinan lo mismo y afirman que la gente se apresura demasiado a implantar la IA generativa sin determinar si la tecnología será rentable. “Para que merezca la pena, hay que tener un argumento empresarial claro y entender qué es lo que se intenta resolver”, afirma Kaarthick Subramanian, CISO de Atlas Methods.

Esto sigue siendo un reto para muchos. Según la firma de investigación Gartner, “la inversión en IA ha alcanzado un nuevo máximo con un enfoque en la IA generativa, que, en la mayoría de los casos, aún tiene que entregar su valor empresarial anticipado”.

2. Inteligencia basic synthetic

No sólo la versión generativa de la IA parece estar sobrevalorada. Peter J. Scavuzzo menciona la inteligencia basic synthetic (AGI, por sus siglas en inglés) como otra tecnología que está suscitando más expectación de la debida en estos momentos, y se pregunta si la imaginación sobre lo que puede hacer la AGI (al menos a corto plazo) ha superado a la realidad.

IBM describe la AGI como “la versión de ciencia ficción de la inteligencia synthetic, en la que la inteligencia synthetic de las máquinas alcanza un nivel humano de aprendizaje, percepción y flexibilidad cognitiva” y afirma que, aunque todavía es teórica, “puede estar a punto de revolucionar casi todos los aspectos de la vida y el trabajo humanos”.

Scavuzzo frena su entusiasmo por ahora. “La AGI es donde la IA tiene las capacidades cognitivas de los humanos, donde se acerca a cómo operan los humanos, y creo que estamos muy lejos de que eso sea posible”, cube Scavuzzo, socio y director de Información y Digital de la firma de contabilidad y asesoría Marcum LLP, así como CEO de Marcum Expertise.

3. La IA en basic

Las fuentes coinciden en que todos los distintos tipos de inteligencia synthetic -desde el aprendizaje automático hasta el procesamiento del lenguaje pure y los grandes modelos lingüísticos- tienen un potencial increíble y ya están ofreciendo rendimientos revolucionarios.

Sin embargo, señalan que la IA está proporcionando rendimientos sólidos en sólo una fracción de las implementaciones, y añaden que muchas organizaciones tienen trabajo por hacer antes de experimentar beneficios significativos (y no sólo incrementales).

“Creo que la IA, en muchas de sus formas, está sobrevalorada y que hay muchas expectativas poco realistas”, afirma Robert Discipline, CIO de Ozmosys y miembro del consejo asesor de FenixPyre, una empresa de ciberseguridad. “Hay muchas promesas y muchas oportunidades. Pero la realidad de la implantación de la IA es mucho más compleja y mucho menos glamurosa de lo que se cube ahora. Sí, tenemos que abrazarla, pero también me parece que tengo que nivelar muchas expectativas”.

4. PC con IA

Del mismo modo, Brian Jackson, director de investigación de la práctica CIO de Information-Tech Analysis Group, añade los PC con IA a la lista precise de tecnologías sobrevaloradas. “Se trata de un caso muy claro en el que los fabricantes intentan imponer algo que consideran diferenciador para que la gente compre nuevo {hardware}“, afirma.

Tienen motivos para hacerlo, explica Jackson. Muchos CIO han alargado sus ciclos de renovación de PC, sustituyendo los ordenadores cada cuatro o cinco años, en lugar de cada tres, como period routine. “Esto demuestra que los ordenadores son ahora realmente buenos”, afirma Jackson.

Los PC con IA tienen CPU, GPU y NPU seleccionadas para gestionar eficazmente los modelos de IA a nivel native; se les considera más rápidos y potentes para que puedan ofrecer un mejor rendimiento tanto en computación como en duración de la batería.

Jackson afirma que estas capacidades serán necesarias en el futuro, pero señala que “aún faltan al menos tres años” para ello. Hasta entonces, cree que los ordenadores actuales son adecuados para la forma en que la mayoría de la gente eat actualmente la IA, es decir, a través de aplicaciones basadas en la nube y no localmente en los dispositivos. “[Los ordenadores actuales] tienen suficiente potencia de procesamiento, memoria y almacenamiento como para que podamos utilizarlos durante años”, añade.

5. Cualquier cosa de próxima generación

En una línea comparable, Uzupis, de Union Group Care, incluye todo lo que se denomina ‘de próxima generación’ en la lista de tecnologías sobrevaloradas. “¿Qué significa ‘de próxima generación’?”, se pregunta.

Según él, algunos proveedores ponen la etiqueta en sus productos demasiado a menudo y con demasiada ligereza, mientras que otros se apresuran a introducir esas nuevas capacidades en sus productos antes de que estén listos para el prime time, ganándose la etiqueta ‘«next-gen»’de próxima generación’ y dejando a los usuarios con una tecnología defectuosa. “O han habilitado funciones de inteligencia synthetic que nadie quería y luego hay que renunciar a ellas”, añade.

Uzupis contrarresta toda la exageración que rodea a los productos de ‘de próxima generación’ utilizando técnicas de evaluación de eficacia probada: mirar bajo el capó, por así decirlo, para determinar si la versión nueva y mejorada ofrece realmente algo mejor y si el coste de la actualización merece la pena por el valor que producirá.

“En realidad, todo se cut back a la pregunta: ¿Cumple este producto sus expectativas?“, afirma Uzupis.

6. Computación cuántica

Los responsables de TI reconocen el potencial de la computación cuántica, que utiliza los principios de la mecánica cuántica para realizar cálculos y, como resultado, es exponencialmente más rápida y potente que la precise clase de ordenadores. Pero también afirman que está muy lejos en el futuro, lo que atenúa el entusiasmo y el bombo que se le da hoy en día.

“Todavía está en un nivel teórico. Va a costar mucho hacerla comercial y se va a necesitar mucha más investigación para ponerla en marcha”, afirma Andy Thurai, vicepresidente y analista principal de Constellation Analysis, que añade que los costes y recursos necesarios para desarrollar y hacer funcionar la computación cuántica no hacen sino aumentar las dificultades para hacerla realidad.

“Hay tantas limitaciones para construir un sistema cuántico de categoría mundial que, en mi opinión, sigue siendo un experimento muy científico”, afirma.

7. La energía de fusión

De manera relacionada, algunos también ponen la energía de fusión en la categoría de sobrevalorada, viéndola -como la computación cuántica- más lejos de la realidad de lo que sus defensores hacen parecer.

El interés por la energía de fusión no es nuevo. Pero ha recibido un impulso con la IA, que, según los investigadores, podría ayudarles a suministrar finalmente energía de fusión (que, a su vez, ayudará a alimentar sistemas de IA ávidos de energía).

La fusión también recibió un empujón en la atención colectiva cuando el CEO de OpenAI, Sam Altman, entró en el campo, apoyando a Helion Vitality y sus planes de construir la primera planta de energía de fusión del mundo.

Pero no contenga la respiración, cube Scavuzzo. “Esto va a ayudar a impulsar el próximo increase tecnológico, pero no va a ser algo que veamos pronto”, cube.

8. Avatares

La IA está impulsando otra área que Jackson, de Information-Tech Analysis Group, considera exagerada: la noción de humanos digitales y avatares.

Jackson afirma que la tecnología para crear y utilizar avatares está madura y hace un buen trabajo al ofrecer humanos digitales que parecen reales. De hecho, los humanos digitales ya se utilizan hoy en día, en casos legítimos y problemáticos, así como en otros intermedios, con distintos grados de aceptación por parte de los humanos, afirma. Muchas personas toleran un chatbot de atención al cliente. Son menos tolerantes con los humanos digitales utilizados en el entretenimiento “a menos que haya una clara razón artística para ellos”. Y la mayoría coincide en que los deepfakes representan un gran motivo de preocupación.

“Pero la forma en que las empresas están pensando en esta capacidad y en su uso [para interacciones con humanos reales] resulta un poco exagerada”, añade Jackson. “La gente cube que va a crear gemelos digitales de sí misma y enviarlos a una reunión cuando no pueda asistir. A menos que sea tu CEO quien te diga que vas a interactuar con ese avatar, la gente va a renunciar a [esas] interacciones. Es inaceptable”.

Y añade: “No digo que no se utilice nunca. Tiene un valor tremendo. Pero creo que vamos a llevarlo demasiado lejos, demasiado rápido”.

9. Metaverso y computación espacial

Aunque el interés se ha calmado en esta clase de tecnología en los últimos años, algunos dicen que las expectativas sobre la computación espacial (ya sea realidad aumentada, realidad digital, realidad extendida o el metaverso) todavía superan su valor, por lo que es una entrada digna en la lista de 2024 de tecnologías exageradas.

“El metaverso y la realidad aumentada y digital son tecnologías similares al blockchain, que al principio suscitaron mucha expectación, pero que se han desvanecido rápidamente y han sido desplazadas por la inteligencia synthetic”, afirma Thomas Phelps IV, CIO de Laserfiche y miembro del consejo asesor del SIM Analysis Institute. “En 2022, el metaverso ocupó un lugar central en una de las mayores conferencias sobre tecnología organizada por una de las principales firmas de investigación de analistas. El año pasado, Apple causó sensación con Imaginative and prescient Professional. Pero después de que el issue de frescura inicial se desvanece, es difícil justificar inversiones significativas en la tecnología, ya que la mayoría de las organizaciones aún tienen que darse cuenta de los beneficios sostenibles. No es fácil salir de las aplicaciones de nicho para atraer a un mercado empresarial más amplio”.

Señala que “algunos dispositivos siguen siendo torpes de manejar e incómodos de usar durante largos periodos“, lo que frena aún más su adopción.

Otros también tachan de sobrevalorados el metaverso y la informática espacial, afirmando que, aunque tiene algunos casos de uso que merecen la pena, el coste de los equipos (sobre todo para los consumidores) y el contenido limitado han impedido que despegue realmente.

Tej Patel, CIO y vicepresidente de TI del Stevens Institute of Expertise, por ejemplo, afirma que muchos entusiastas habían hablado del potencial de la computación espacial en la educación, pero han descubierto que los beneficios “no justifican el coste y los esfuerzos que conlleva”. Stevens tiene un laboratorio XR, pero Patel cube que los educadores y administradores son estratégicos en su uso, identificando experiencias de aprendizaje que ofrecen un valor que supera los recursos necesarios para hacer funcionar el laboratorio.

10. Robots humanoides

Esta es otra tecnología relacionada con la IA que, según algunos, ha generado más rumores que sustancia en este momento.

No nos equivoquemos, los robots humanoides están en el horizonte y ya se utilizan para realizar algunos trabajos, afirma Jackson. Pero sirven para hacer tareas, no trabajos enteros. La thought de que “estos robots humanoides van a sustituir a los trabajadores humanos que son ágiles haciendo diferentes tareas” sigue siendo una aspiración, no una realidad. “Estamos en los comienzos; nadie confía en ellos para hacer un verdadero trabajo independiente”, afirma Jackson.

Rama Donepudi, vicepresidente y CIO para nutrición world de Reckitt, tiene una opinión comparable y afirma que el interés por los robots humanoides se está acercando a la fase de sobrevaloración. Al igual que Jackson, Donepudi cree que la tecnología está muy lejos de ser autónoma.

“Pensamos que será como en las películas, pero aún no hemos llegado a ese punto. Todavía no tenemos cortacéspedes totalmente automatizados, y las aspiradoras robóticas siguen atascándose debajo del sofá”, cube. Y espera que cuando se desplieguen los primeros, sus capacidades no estén a la altura de las expectativas.

A pesar de todo, Donepudi sigue interesado y entusiasmado con el potencial, y se ha comprometido a ser uno de los primeros en adoptarlo: “Mi mujer y yo hemos acordado que compraremos el primero que salga”.